用户画像

用户画像（Persona）是把用户研究数据（访谈、观察、问卷）综合为几个'虚拟人物'的方法：每个画像包含人口特征、目标、痛点、行为模式与使用情境，并配以姓名、照片与故事。它的作用是把'用户'从统计概念还原为可共情的具体的人，让团队在设计讨论时说'小红会怎么用'而非'用户会怎么用'。

画像不是编造的刻板印象，而是基于证据的抽象：研究数据是它的燃料，画像只是把纷杂数据组织成几个可操作的'心智模型'。它也因此成为'以用户为中心'的第一工具。

用户画像由艾伦·库珀（Alan Cooper）在 1990 年代提出。他在《软件创新之路》（The Inmates Are Running the Asylum, 1999）中批评'为抽象用户设计'导致的失败，主张用具体的人物形象（'目标导向设计'）替代模糊的'目标用户'。库珀的方法来自他自己在交互设计中的挫折：程序员的假设与真实用户严重脱节。

此后画像从软件设计扩散到网页、产品与服务业，成为 UCD（以用户为中心设计）与设计思维的标准组件；唐纳德·诺曼的认知研究为其提供了'理解用户心智'的理论支撑。