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学习路径/公共服务为什么不能只追求效率/第三步:AI与自动化在公共服务中的伦理/AI 分诊的伦理风险
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AI 分诊的伦理风险

【背景】AI 分诊(如 Babylon Health)的核心伦理风险是算法公平:准确率差异会放大既有不平等。 【步骤】1. 阅读 Babylon 案例,理解①少数族裔准确率差异②误诊责任归属;2. 分析这两类风险的来源(数据/模型/部署);3. 提出至少 2 条缓解设计。 【输出】AI 分诊伦理风险清单 + 缓解方案。

预计时长

15 分钟

任务类型

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